Avances en el control de la calidad del aire

Envirosuite va más allá de la simple visualización y las aplicaciones básicas de control de la calidad del aire. La potencia de Envirosuite reside en la captura, almacenamiento y análisis de datos en tiempo real y en su capacidad de previsión, lo que le confiere una aplicación única para los problemas operativos en evolución. Además del cumplimiento de la normativa, el usuario dispone de potentes herramientas para responder rápidamente a las alertas, minimizar o evitar los impactos fuera del emplazamiento y, por tanto, ser un buen vecino.

Las soluciones de conformidad suelen estar muy orientadas a los equipos de control de grado reglamentario. Nuestras soluciones aportan valor una vez establecidos los requisitos de cumplimiento para ayudar a operar con capacidad medioambiental. Esto incluye el suministro de datos muy detallados para ayudar a gestionar las soluciones de cumplimiento.

Podemos conectarnos a sus redes preexistentes de sensores y control de la calidad del aire o recomendarle hardware de terceros. También ofrecemos nuestros propios monitores de calidad del aire.

Desarrollados por Kunak, nuestros monitores hiperlocales de calidad del aire están diseñados para recopilar información en tiempo real sobre múltiples parámetros. Los datos se introducen directamente en nuestro software y se combinan con los algoritmos patentados de Envirosuite para ofrecer a los usuarios información práctica que les permita gestionar de forma proactiva las emisiones generadas en sus instalaciones.

La plataforma Omnis de Envirosuite se adapta perfectamente a una amplia gama de necesidades de control de la calidad del aire, en particular para la gestión predictiva y en tiempo real. Somos especialistas en convertir datos en acciones encaminadas a una mejor gestión práctica del polvo.

Entre los ejemplos de casos de uso se incluyen la localización rápida de las fuentes de emisiones problemáticas cuando existen múltiples fuentes, la respuesta con confianza a problemas de emisiones actuales y previstos que podrían causar impactos adversos, y la planificación de mejores momentos para llevar a cabo actividades emisoras y evitar impactos adversos.

Los datos de las soluciones de gestión de la calidad del aire de Envirosuite también pueden utilizarse para garantizar que el personal operativo esté claramente informado sobre los riesgos de impacto que se avecinan, elaborar informes de cumplimiento automatizados y permitir una respuesta rápida a las quejas de la comunidad.

La predicción meteorológica hiperlocal y las redes de control de olores en tiempo real pueden desempeñar un papel esencial en el apoyo a las estrategias de reducción de olores en los vertederos. Al comprender los patrones meteorológicos y cómo pueden afectar a la dispersión de los olores, los operadores pueden integrarlos con sus medidas de control de olores para garantizar que se optimizan para reducir el impacto negativo de las emisiones en la salud pública y las comunidades vecinas.

Las soluciones de gestión de la calidad del aire de Envirosuite muestran los niveles de emisión de su centro en función de múltiples parámetros de calidad del aire, cuándo corre el riesgo de superarlos y exactamente dónde debe centrar los esfuerzos de mitigación. Su equipo podrá reducir la velocidad cuando sea necesario o redoblar la producción cuando no haya riesgo de impacto.

Las capacidades de modelización de las emisiones atmosféricas pueden ayudar a localizar las fuentes de incidentes relacionados con la calidad del aire, el polvo o los olores mediante la modelización de la dispersión o la modelización automática de trayectorias inversas.

La modelización de trayectorias inversas es una herramienta meteorológica que permite ejecutar al instante modelos que rastrean la fuente probable. El personal de su centro puede determinar si un evento problemático en la comunidad ha sido causado por su centro y es válido o procede de otra fuente, todo ello en cuestión de minutos.

Se puede mostrar la trayectoria y la elevación del evento detectado durante un máximo de 60 minutos anteriores a la queja, o a la lectura alta del monitor, señalando con precisión dónde y cuándo se generó la queja. Como resultado, se puede comprobar si esa trayectoria conduce de nuevo a su ubicación o apunta a otro sitio (como una instalación industrial vecina), o posiblemente a causas naturales, como entidad responsable.